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  • 12月22日:袁野
    发布时间:2020-12-21  阅读次数:2855

    报告题目新型大图数据体系结构

    报告人:袁野 教授  北京理工计算机学院

    报告时间:12月22日(周二)19:30

    报告形式:线上报告

    会议 ID:119 568 442

    主持人:程鹏

     

    报告摘要:在大数据时代海量多源异构的数据间存在着紧密的关联性亚博体育官网登录,图作为表示数据之间关系的基本结构从传统网络分析领域(如道路交通网络分析亚博体育官网登录亚博体育官网登录亚博体育官网登录、社交网络分析)到新型网络分析领域(如人脑网络分析亚博体育官网登录、知识图谱分析亚博体育官网登录、物联网络分析)有着广泛的应用亚博体育官网登录。新型应用的大图数据除了具有大数据的 4V特点外,还具有局部特征多样性亚博体育官网登录亚博体育官网登录、关联数据复杂性亚博体育官网登录、拓扑结构时变性等新型数据特征亚博体育官网登录。本报告首先将结合实际应用亚博体育官网登录,阐述大图数据的传统特点和新型数据特征,以及由新型数据特点带来的研究挑战和科学问题亚博体育官网登录亚博体育官网登录亚博体育官网登录。其次亚博体育官网登录,介绍我们提出的一套大图数据计算理论框架亚博体育官网登录,及基于该框架的新型大图数据计算模型和管理系统亚博体育官网登录。最后亚博体育官网登录,介绍大图数据分析在医疗健康领域和金融反欺诈领域的应用。

     

    报告人简介:袁野博士,现为北京理工计算机学院教授亚博体育官网登录、博士生导师亚博体育官网登录亚博体育官网登录亚博体育官网登录、国家优秀青年基金获得者亚博体育官网登录亚博体育官网登录。主持国家自然基金重点项目亚博体育官网登录,科技部重点研发课题亚博体育官网登录。曾获中国电子学会,教育部和辽宁省科技进步一等奖亚博体育官网登录、全国优秀博士论文提名奖亚博体育官网登录、中国计算机学会优秀博士论文奖。袁博士是中国计算机学会数据库专业委员会常委、大数据专家委员会委员、中国计算机学会高级会员,IEEE亚博体育官网登录、ACM高级会员。香港科技大学亚博体育官网登录、香港中文大学亚博体育官网登录、英国爱丁堡大学访问学者。主要研究方向为大数据管理与分析(包括图数据管理亚博体育官网登录、众包数据管理亚博体育官网登录亚博体育官网登录、不确定数据管理、数据隐私?;さ?亚博体育官网登录。在SIGMOD、VLDB亚博体育官网登录、ICDE亚博体育官网登录亚博体育官网登录亚博体育官网登录、VLDB Journal亚博体育官网登录亚博体育官网登录、IEEE Trans. TKDE亚博体育官网登录亚博体育官网登录亚博体育官网登录亚博体育官网登录、IEEE Trans. TPDS等重要学术会议和期刊上发表论文90余篇亚博体育官网登录。

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